Data publikacji: 16 maja 2024 r., ostatnia aktualizacja: 13 listopada 2024 r.
| Objaśnienie | Sieć | Rozszerzenia | Stan Chrome | Intencja |
|---|---|---|---|---|
| MDN | Wyświetl | Zamierzasz przeprowadzić eksperyment |
Rozszerzanie działalności na rynkach zagranicznych może być kosztowne. Więcej rynków oznacza prawdopodobnie obsługę większej liczby języków, a to może wiązać się z problemami z funkcjami i procesami interaktywnymi, takimi jak czat z zespołem pomocy po sprzedaży. Jeśli w Twojej firmie są tylko pracownicy pomocy technicznej posługujący się językiem angielskim, użytkownicy, którzy nie znają tego języka, mogą mieć trudności z dokładnym wyjaśnieniem problemu.
Jak możemy wykorzystać AI, aby poprawić obsługę użytkowników posługujących się wieloma językami, jednocześnie minimalizując ryzyko i sprawdzając, czy warto inwestować w pomocników, którzy mówią w dodatkowych językach?
Niektórzy użytkownicy próbują pokonać barierę językową, korzystając z wbudowanej funkcji tłumaczenia strony w przeglądarce lub z narzędzi zewnętrznych. Jednak wrażenia użytkownika są gorsze w przypadku funkcji interaktywnych, takich jak nasz czat z zespołem pomocy po sprzedaży.
W przypadku narzędzi do czatu z wbudowanym tłumaczeniem ważne jest minimalizowanie opóźnień. Przetwarzanie języka na urządzeniu umożliwia tłumaczenie w czasie rzeczywistym, jeszcze zanim użytkownik prześle wiadomość.
Jednak przejrzystość jest kluczowa, gdy za pomocą zautomatyzowanych narzędzi chcesz zniwelować różnice językowe. Pamiętaj, że przed rozpoczęciem rozmowy musisz wyraźnie zaznaczyć, że korzystasz z narzędzi AI, które umożliwiają tłumaczenie. Dzięki temu użytkownik wie, czego się spodziewać, i nie musi się martwić, że tłumaczenie nie jest idealne. Link do zasad, w których znajdziesz więcej informacji.
Pracujemy nad interfejsem Translator API po stronie klienta z modelem wbudowanym w Chrome.
Wymagania sprzętowe
Interfejsy Language Detector i Translator API działają na komputerach tylko w Chrome.
Interfejsy Prompt API, Summarizer API, Writer API i Rewriter API działają w Chrome, gdy są spełnione te warunki:
- System operacyjny: Windows 10 lub 11, macOS 13 lub nowszy (Ventura lub nowszy) lub Linux. Chrome na Androida, iOS i ChromeOS nie są jeszcze obsługiwane przez nasze interfejsy API obsługiwane przez Gemini Nano.
- Pamięć: co najmniej 22 GB na woluminie zawierającym profil Chrome.
- GPU: więcej niż 4 GB pamięci VRAM.
- Sieć: nieograniczona transmisja danych lub nielimitowane połączenie.
Te wymagania obowiązują Cię podczas procesu tworzenia aplikacji oraz użytkowników, którzy korzystają z jej funkcji.
Czat demonstracyjny
Stworzyliśmy czat obsługi klienta, który umożliwia użytkownikom wpisywanie tekstu w pierwszym języku i otrzymywanie tłumaczenia w czasie rzeczywistym dla pracownika obsługi.
Korzystanie z interfejsu Translator API
Aby sprawdzić, czy interfejs Translator API jest obsługiwany, uruchom ten fragment kodu służący do wykrywania funkcji.
if ('Translator' in self) {
// The Translator API is supported.
}
Sprawdzanie obsługi pary języków
Tłumaczenie jest zarządzane za pomocą pakietów językowych, które są pobierane na żądanie. Pakiet językowy to coś jak słownik danego języka.
sourceLanguage: aktualny język tekstu.targetLanguage: język, na który ma zostać przetłumaczony tekst.
Jako ciągów tekstowych używaj krótkich kodów języków zgodnych ze standardem BCP 47. Na przykład 'es' w przypadku hiszpańskiego lub 'fr' w przypadku francuskiego.
Określ dostępność modelu i słuchaj downloadprogress:
const translator = await Translator.create({
sourceLanguage: 'es',
targetLanguage: 'fr',
monitor(m) {
m.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
console.log(`Downloaded ${e.loaded * 100}%`);
});
},
});
Jeśli pobieranie się nie powiedzie, zdarzenia downloadprogress przestaną się uruchamiać, a obietnica ready zostanie odrzucona.
Tworzenie i uruchamianie tłumacza
Aby utworzyć tłumacza, wywołaj asynchroniczną funkcję create(). Wymaga on parametru opcji z 2 polami: jednym dla sourceLanguage i jednym dla targetLanguage.
// Create a translator that translates from English to French.
const translator = await Translator.create({
sourceLanguage: 'en',
targetLanguage: 'fr',
});
Gdy masz już tłumacza, wywołaj asynchroniczną funkcję translate(), aby przetłumaczyć tekst.
await translator.translate('Where is the next bus stop, please?');
// "Où est le prochain arrêt de bus, s'il vous plaît ?"
Dalsze kroki
Chcemy zobaczyć, co tworzysz za pomocą interfejsu Translator API. Udostępniaj nam swoje strony internetowe i aplikacje internetowe na X, YouTube i LinkedIn.
Aby przetestować ten interfejs API i inne, możesz zarejestrować się w programie wczesnego testowania wersji zapoznawczej i wykorzystać prototypy lokalne.