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Cloud Composer

Cloud Composer

Um serviço de orquestração do fluxo de trabalho totalmente gerenciado criado no Apache Airflow.

Clientes novos ganham US$ 300 em créditos para gastar no Composer ou em outros produtos do Google Cloud nos primeiros 90 dias.

  • Crie, programe e monitore pipelines que abrangem ambientes de várias nuvens e de nuvem híbrida.

  • Criado no projeto de código aberto Apache Airflow e operado com Python.

  • Libera você da dependência de fornecedores e é fácil de usar

  • Novo suporte para Apache Airflow 3 (em pré-lançamento)

Vantagens

Orquestração de fluxos de trabalho totalmente gerenciada

Por ser gerenciado e compatível com o Apache Airflow, o Cloud Composer permite que você se concentre na criação, na programação e no monitoramento dos fluxos de trabalho sem precisar focar no provisionamento de recursos.

Integração com outros produtos do Google Cloud

Integração total com os produtos do Google Cloud, incluindo o BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub e AI Platform, o que dá liberdade aos usuários para orquestrar por completo o pipeline deles.

Compatibilidade com nuvem híbrida e várias nuvens

Crie, programe e monitore os fluxos de trabalho por meio de apenas uma ferramenta de orquestração, independentemente do pipeline estar no local, em várias nuvens ou totalmente inserido no Google Cloud.

Principais recursos

Principais recursos

Híbrido e várias nuvens

Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a pública. Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.

Código aberto

O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow, o que dá aos usuários liberdade de escolha e portabilidade. O Google contribui com esse projeto, que oferece liberdade para os clientes e integração a uma grande quantidade de plataformas. A tendência é esse número só aumentar com o crescimento da comunidade do Airflow.

Orquestração facilitada

Os pipelines do Cloud Composer são configurados como gráficos acíclicos dirigidos (DAGs, na sigla em inglês) usando Python, facilitando o uso para todos os usuários. A implantação com um clique proporciona acesso instantâneo a uma biblioteca avançada de conectores e várias representações gráficas do fluxo de trabalho em ação, facilitando a solução de problemas. A sincronização automática dos gráficos acíclicos direcionados garante que os jobs sigam o cronograma.

Melhore a forma como os fluxos de trabalho de dados são criados, gerenciados e monitorados

As principais melhorias incluem o controle de versões de DAG para auditoria e rollbacks confiantes, além de backfills gerenciados pelo programador para um reprocessamento mais simples de dados históricos. Uma nova API e SDK de execução de tarefas abrem caminho para o futuro suporte a vários idiomas e ambientes de tarefas isolados. Os usuários se beneficiam de uma interface mais rápida e moderna baseada em React com navegação aprimorada. O agendamento planejado baseado em eventos visa pipelines mais reativos e quase em tempo real. O Edge Executor otimiza a execução remota de tarefas, e uma CLI dividida (airflow/airflowctl) oferece uma experiência de linha de comando mais clara para desenvolvimento e operações.

Documentação

Documentação

Google Cloud Basics

Visão geral do Cloud Composer

Confira uma visão geral de um ambiente do Cloud Composer e dos produtos do Google Cloud usados para uma implantação do Apache Airflow.
Architecture

Usar um pipeline de CI/CD para seu fluxo de trabalho de processamento de dados

Descubra como configurar um pipeline de implantação/integração contínuas (CI/CD) para o processamento de dados com produtos gerenciados no Google Cloud.
Pattern

Ambiente de IP privado do Cloud Composer

Encontre informações sobre o uso de um ambiente de IP privado do Cloud Composer.
Tutorial

Como escrever DAGs (fluxos de trabalho)

Saiba como fazer um gráfico acíclico dirigido (DAG) do Apache Airflow que é executado em um ambiente do Cloud Composer.
Tutorial

Google Cloud Ensina: engenharia de dados no Google Cloud

Este curso de quatro dias com professor oferece aos participantes uma introdução prática sobre como projetar e criar pipelines de dados no Google Cloud.

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Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Conhecer os casos de uso do Cloud Composer
  • Orquestração de pipeline de dados (ETL/ELT) : automatizar fluxos de trabalho de dados complexos, incluindo jobs de extração, transformação e carregamento (ETL/ELT), e gerenciar dependências entre tarefas.
  • MLOps e fluxos de trabalho de machine learning: orquestração do ciclo de vida completo de ML, desde a preparação de dados e o treinamento/avaliação de modelos até a implantação e o monitoramento.
  • Automação de business intelligence (BI): programação de extrações de dados para ferramentas de BI, automação da geração de relatórios e atualização de painéis.
  • Automação de infraestrutura e DevOps: automatizar tarefas de infraestrutura em nuvem, como provisionamento e desativação de clusters, envio de jobs e gerenciamento de processos de lançamento de CI/CD.
  • Integração de dados híbrida e multicloud: coordenação de fluxos de dados em diversas fontes, incluindo outros provedores de nuvem e data centers no local, para criar conjuntos de dados unificados.
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Guia explicativo
Arquitetura de referência
Soluções pré-criadas disponíveis
Este serviço foi criado com a Vertex AI. Você precisa ter 18 anos ou mais para usá-lo. Não insira informações sensíveis, confidenciais ou pessoais.

Todos os recursos

Todos os recursos

Várias nuvens
Crie fluxos de trabalho que conectam dados, processamentos e serviços entre nuvens, garantindo um ambiente de dados unificado.
Código aberto
O Cloud Composer é baseado no Apache Airflow, o que dá aos usuários liberdade de escolha e portabilidade.
Híbrido
Facilite a transição para a nuvem ou mantenha um ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que se cruzam entre a nuvem local e a pública.
Integrado
Integração padrão com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datastore, Cloud Storage, Pub/Sub, AI Platform e muito mais, garantindo a você a capacidade de orquestrar cargas de trabalho completas do Google Cloud.
Linguagem de programação Python
Aproveite suas habilidades em Python para criar e agendar fluxos de trabalho dinamicamente no Cloud Composer.
Confiabilidade
Aumente a confiabilidade de fluxos de trabalho usando gráficos práticos para monitorar e solucionar problemas indo direto até a causa do problema.
Totalmente gerenciado
Por ser gerenciado, o Cloud Composer possibilita que você se concentre na criação, no agendamento e no monitoramento de fluxos de trabalho em vez de recursos de provisionamento.
Rede e segurança

Durante a criação do ambiente, o Cloud Composer oferece as seguintes opções de configuração: IP particular, VPC compartilhada, VPC Service Controls, suporte à criptografia CMEK e muito mais.

Preços

Preços

Os preços do Cloud Composer são baseados no consumo, ou seja, você paga o que usa de acordo com as proporções vCPU/hora, GB/mês e GB transferidos/mês. Oferecemos vários níveis de preços porque o Cloud Composer usa diversos produtos do Google Cloud como elementos básicos.

Os preços são uniformes em todos os níveis de consumo e uso prolongado. Para mais informações, consulte a página de preços.

Vá além

Comece a criar no Google Cloud com US$ 300 em créditos e mais de 20 produtos do programa Sempre gratuito.

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